Переносимая сборка Stable-Diffusion, достаточно распаковать и запустить (аналог DALLE-2, Midjourney) (5 стр)

711
Визуально-понятного нет, но есть новая статейка на хабре, там есть кое-что про генерацию: https://habr.com/ru/company/jugru/blog/687236/

arte_de_mort
> Вроде там ещё форк сделали под вайфу дивьюжн, значит скоро будет хорошо
> натренированный вайфу генератор

Кстати, было бы круто, если бы народ нафоркал, до-обучал на разных тематиках - аниме, warhammer, starwars и т.д. - и обменивался (если там есть такая возможность, конечно). Мечты, мечты, но будем надеяться.

arte_de_mort
> по аниме не знаю хороших промптов.

Можно брать любых персонажей известных аниме - Наруто, Тетрадь смерти, Токийский гуль и т.д.
https://filmora.wondershare.com.ru/animated-video/the-coolest-ani… ers-ever.html
https://readd.org/15-samyh-populyarnyh-personazhej-v-istorii-anim… -spisku-anime

эти картинки кстати с веб демо, лучшие из 4х по двум запросам(которые я сделал вот прям сейчас и их всего было 2).
edit:
В локале ни одной даже такого уровня не было, притом что там я сделал больше сотни неделю назад
и в том числе с запросом что в первой картинке.

Стандартные тянки. Непонятно, что Вас не устраивает... :)

GDR
> Стандартные тянки. Непонятно, что Вас не устраивает... :)
Меня не устраивает что они из 2000 года приехали.
А я хочу современную аниме рисовку, чистую, сделанную от эскиза на компе с ровными линиями:

Можно попробовать указать в запросе конкретную тяночку/аниме.

GDR
> Можно попробовать указать в запросе конкретную тяночку/аниме.
Это точно не работает, либо он обучен на старом, даже с столь популярным аниме как ре:зеро не сработало.

А хочется просто нагенерить новых тяночек в современном аниме-стиле? Можно картинку как основу использовать.

Или хочется что-то более сложное в современной отрисовке? Я думаю, для такого стиля у него нет настройки.

GDR
> А хочется просто нагенерить новых тяночек в современном аниме-стиле?
Хочется сам стиль поймать (по запросам и количеству шагов). Без лишнего мусора художественного.
GDR
> Можно картинку как основу использовать.
Да тоже не получается, он либо начинает все деталями обрисовывать(мне не интересно то что в #52
и в #59 с практической точки зрения, да, оно выглядит красиво, но для меня оно не аниме),
либо деградирует в 2000ый.

Если интерес практический - я бы на Вашем месте прогнал обучение на паре сотен/тысяч соотв. картинок. Формат параметров придётся изучать, конечно, зато на будущее пригодится.

GDR
> Если интерес практический - я бы на Вашем месте прогнал обучение на паре
> сотен/тысяч соотв. картинок. Формат параметров придётся изучать, конечно, зато
> на будущее пригодится.
Ну может в следующем году этим и займусь. Когда текущий проект допилю.

lol
Я понял по статье откуда "растут ноги" и в чем нужно хотя бы немного разобраться. Это CLIP (Contrastive Language - Image Pre-training)

Нашёл вот такую статью со схемами.
https://www.iphones.ru/iNotes/kak-rabotaet-neyroset-dalle-2-obyas… 08-18-2022#p2

Super_inoy
> Хочется сам стиль поймать (по запросам и количеству шагов). Без лишнего мусора
> художественного.
arte_de_mort дал хорошие ссылки.
https://lexica.art/
Здесь у каждого результата записаны слова на запрос и очень хорошая поисковая система
+
нлай версия нейросети https://huggingface.co/spaces/stabilityai/stable-diffusion здесь можно открыть сразу несколько вкладок с сделать одновременном десяток запросов.

711
> arte_de_mort дал хорошие ссылки.
> https://lexica.art/
> Здесь у каждого результата записаны слова на запрос и очень хорошая поисковая
> система
Ну вообще да, все же крайне полезно, я прослоупочил минимум 2 ключевых слова, до которых мог бы догадаться и сам:
illustration и danbooru. Которые таки улучшают результат со дна 2000х.

P.S. никогда, подчеркиваю - никогда не вводите нейросетке то что она пишет на некоторых картинках.

Первое впечатление от нейросетей.
   
  Качество - качество контента у художников не вырастет. Компьютерная графика уже достигла своего пика лет десять назад, как минимум.
  Скорость - единственное на что влияет, это на высокий уровень детализации в процедурной генерации - фактура кожи, потёртости, трава, мусор/шум, города, горы, толпы людей. Положительный эффект именно в детализации предмета, сама же форма предмета зачастую не имеет какой-либо художественной ценности.
  Идеи - только для локальных дизайнерских решений. Идея проявляется только в сюжете а здесь его нет и вряд-ли будет. А без сюжета они уже не имеют ценности. Интернет завален подобным артом. Весь контент что я вижу, слился в единую серую массу, где монстры, машины и девки с автоматами ничем не отличаются из игры к игре, из фильма к фильму. Нужен сюжет, визуальный контекст, действие а на это нейросеть не способна.
  Игры - это наверное то, что ждут все. То, когда игра будет жить своей жизнью и генериться по запросу пользователя. Но не факт что это будет настолько популярно как предполагают. Много говорили о разрушаемости окружения, но в итоге её не особо используют, во многих играх она просто неуместна.

        Вывод:
Плюсы -
1)  Скорость, для создания высокой детализации (в первую очередь это фоны - природа и города).
2) Генерация референсов для стимуляции собственной фантазии (хотя на мой взгляд Pinterest удобнее).
3) Игры - контент и условия (правила), который генерируется по запросу.

  Минусы -
1) Невозможно контролировать процесс генерации. Для корректного результата нужно ввести несколько сотен характеристик. Даже в будущем, когда будет много дополнительных ползунков для корректировки, всё равно нужно будет менять/подгонять вручную значительную часть изображения.
2) Неконтролируемая последовательность. Предположим нужно тридцать персонажей в одном стиле, позе и с определённым прогрессом (например апдейт персонажа или здания)
3) Неконтролируемый ракурс. Если он изначально не соответствует вашему запросу, то проще нарисовать всё в ручную и с нуля, чем править то, что выдаст нейросеть.
Тоже самое с освещением. Практически невозможно перерисовать тени на высокодетализированном объекте.

Редактировать арт нейросетей, не проще чем чужой арт/анимацию да ещё где всё на одном слое.

Жду проекты из-за бугра, будет интересно посмотреть.

711
> Качество - качество контента у художников не вырастет. Компьютерная графика уже
> достигла своего пика лет десять назад, как минимум.
Зато любой не художник сможет делать так: