Ну вот это как раз и получится "самое то" для начинающих.
Нет, это уже будет не для начинающих, а библия для профи.
О. Федор
Ну, по моему глубокому убеждению книжка для начинающих как раз должна быть толстой и библиеобразной. Поскольку начинающие, в отличие от продолжающих, не знают о граблях, по которым ходят. Поэтому как раз раскрытие методологии и нюансов им нужнее всего. Ну то есть отчитаться перед преподом такой книжки хватит, но вот чтобы применять CUDA "в промышленной" практике надо довольно аккуратно обходить разные гадости, чреватые существенными "штрафами" в быстродействии.
В прочем, это наверное оффтоп уже
Klocska
Толстые книжки не всегда содержательны. Сейчас существует род компьютерной литературы, заполненной чуть больше чем наполовину разного рода окошками. Классический пример - труды Мешкова. Вот это для начинающих.
Я же имею в виду действительно содержательную и совсем необязательно неимоверно толстую книжку. Вот здесь 600 стр это немного, а в самый раз.
О. Федор
Мне кажется, что вы меня не так поняли.
Толщина вторична. Первична подача материала. Она IMHO должна быть подробной, с раскрытием идеологии, методологии и нюансов. Что и приводит к толщине.
Обсуждаемая книжка произвела впечатление и, с одной стороны, недостаточно подробной для начинающих и, с другой, недостаточно глубокой для тех, кто уже в теме.
Мешков да, тоже героический переводчик хелпов.
Klocska
> Толщина вторична. Первична подача материала. Она IMHO должна быть подробной, с
> раскрытием идеологии, методологии и нюансов. Что и приводит к толщине.
> Обсуждаемая книжка произвела впечатление и, с одной стороны, недостаточно
> подробной для начинающих и, с другой, недостаточно глубокой для тех, кто уже в
> теме.
В основном согласен, но тем не менее даже если автор в теме, это не гарантирует качественного результата.
Вот сейчас пытаюсь прикрутить списки типов к куде, пользуюсь при этом наставалениями Александреску, но сложно. Он как-то невнятно излагает, кое-что скороговоркой, кое-что вообще опускает. Вандервуд, Джосаттис (Шаблоны С++) в этом смысле лучше, но их книжка ближе к учебнику.
В iTunes можно скачать курс лекций стенфордского университета Programming Massively Parallel Processors with CUDA
Тема в архиве.