- О. Федор
- Постоялец
FROL
> ИМХО сравнение такое не особо полезно. Это похоже на холивар Cи/Паскаль.
> Что быстрее Си или Паскаль? Ну такие тесты могут говорить только о текущем
> состоянии компилятора и драйвера.
> Если уж сравнивать то то всему спектру достоинств и недостатков технологий,
> включая "свежесть" драйверов.
Не согласен. Сравнения всегда полезны, поскольку позволяют лучше понять способы оптимизаций для разных железок/языков.
Холивары же бывают интересны, если их конечно ведут достаточно квалифицированные прогеры, чего впрочем о холиваре Cи/Паскаль сказать нельзя, поскольку, имхо, квалификация сищьников обычно на порядок выше.
SNVampyre
И че как? ты смотрел?
О. Федор
> имхо, квалификация сищьников обычно на порядок выше.
Все понятно, сразу ясно на чьей ты стороне будешь в этой войне :)
FROL
> И че как? ты смотрел?
У меня нет процессора Intel. Рад, что теперь OpenCL есть под все платформы.
SNVampyre
Посмотрю на i7, там 8 процессоров, наверное вещь стоящая.
Интересно, как там будет совместная работа гпу с цпу.
FROL
> Все понятно, сразу ясно на чьей ты стороне будешь в этой войне :)
Не, я в таких войнах не учавствую. C++ конечно мне больше нравится, но я не фанат. Если завтра появится лучший (шарп не предлагать!), то я перейду на него, но не вдруг, а хорошенько подумаю.
Сегодня поставл оцл от интела. Пока предлагают только альфа версию. Компилируется, работает.
Определение того, на каком девайсе (цпу/гпу) будет выполнятся оцл код производится при созданиии контекста, в его свойствах. Для интела там например указывается ид интела. Таким образом, в принципе на любом компе можно под оцл задействовать любой девайс и таким образом заставить их работать паралельно.
innuendo
Не ну клево, да, но как-то поздновато. Кстати, если что то вот тут уже давно на русском есть:
https://docs.google.com/viewer?a=v&pid=explorer&chrome=tr… zY2&hl=ru
Если верить амдешним пайперам, то ключевым моментом при оптимизации будет такой подбор параметров, чтоб соответствовать
Occupancy - Threads
GPUs have hardware limitations on the maximum number of threads per work group
• 256 threads per WG on AMD GPUs
• 512 threads per WG on NVIDIA GPUs
NVIDIA GPUs have per-compute-unit limits on the number of active threads and work groups (depending on the GPU model)
• 768 nr 1024 threads per compute unit 8 or 16 warps per compute unit
AMD GPUs have GPU-wide limits on the number of wavefronts
496 wavefrnnts on the 5870 GPU (-25 wavefrnnts or~1600
threads per compute unit)
Естественно, для нв и амд эти параметры будут отличаться, в коде их можно будет специализировать дефайнами. Окажется ли это достаточным, чтоб код быстро работал на амд? - Возможно, локальная память (это эквивалент не локальной, а шедер памяти куда) в WG амд во всяком случае поддерживается.
Добавил. По стандарту опенцл локальная память может находится либо на чипе (как в жефорсах), либо выделена в сегменте глобальной (видимо так это сделано на амд). Последнее означает, что там действительно реализуется нечто похожее на пинг-понг и соответственно потребует совершенно другую стратегию оптимизации.
innuendo
> http://www.geeks3d.com/20110125/amd-opencl-university-kit/#more-7673
OpenOffice открывает белые листы, вместо презентаций :(
Spartan
Это очередная фича m$. Я поставил PowerPoint Viewer.
Spartan
> OpenOffice открывает белые листы, вместо презентаций :(
да, свежий office нужен - тут ни чем помочь не могу - либо обновление для старого, или как оно называется чтобы ppx читать
Поставил последние АТИшные дрова (11.1), поставил последний SDK 2.3, и на тебе:
> *** CAL version mismatch:
> This OpenCL build requires version 1.4.879, version 1.4.792 installed.
Они что, требуют какую-то девелоперовскую бету драйверов??? Оо
Кто-то сталкивался? а то что-то не эта фраза гуглится (
Добавлено:
Решил проблему установкой предыдущего SDK - 2.2
Всем привет
Решил не создавать новую тему, а задать вопросы тут.
Целевая видеокарта(ы) - HD5970(на работе) и HD5850(дома)
Пока вопросы общего плана.
Судя по инфе отсюда
Let’s plug some numbers to these definitions:
A compute unit of a Radeon HD 5000 series has 80 processing elements (16 processing cores with 5 ALUs per processing core) and a compute unit of a GeForce has 8 processing elements.
я правильно понимаю, что
*vmr
> на каждый Compute Unit есть своя локальная память? В HD5xxx уже ж появилась
> локальная память? Или эмулируется?
> оптимальный размер ОЦЛ-ной WorkGroup будет как раз 16 work-item-ов, а
> оптимальная загрузка видяхи будет при 320-360 айтемов, разбитых на 20-25 групп
> (в зависимости от видяхи)
> кернел нужно оптимизировать с учетом того, что его один "поток" будет
> обрабатываться 5-мя ALU ? (специфика суперскаляра)
Да, появилась. Да, потоковый процессор состоит из 5 ALU.
Как эти вопросы относятся к OpenCL?
Тема в архиве.
Тема закрыта.