Программирование игр, создание игрового движка, OpenGL, DirectX, физика, форум
GameDev.ru / Программирование / Новости / Категории / CUDA

CUDA

Смотрите также категорию CUDA для всех разделов

NVIDIA® Parallel Nsight™ для Visual Studio 2008 GLoom
NVIDIA® Parallel Nsight™ - среда разработки компании NVIDIA, ориентированная на программирование в условиях массового параллелизма. Этот продукт позволяет отлаживать программы, исполняющиеся на GPU не выходя за пределы привычной Visual Studio, при этом работает просмотр локальных переменных, памяти и работают break point'ы.  Кроме общих вычислений Parallel Nsight позволяет отлаживать шейдеры всех видов. Базовая версия программы бесплатна, профессиональная версия оплачивается по годам – 349$ в первый год за рабочее место и 299$ за последующие.  За эти деньги программист получит возможность профилирования ядер CUDA, отслеживать вызовы различных API, получать информацию о событиях на единой шкале времени, ставить break point'ы на данные и улучшенную поддержку от NVIDIA.

Более подробную информацию можно получить на сайте компании.

Ссылка | Комментарии [30]
18 апр. 2010

NVIDIA на GDC 2010 GLoom
Компания NVIDIA опубликовала материалы презентаций с конференции разработчиков игр GDC. Содержание презентаций касается таких технологий, как PhysX, DirectX 11, APEX Clothing and Destruction, Tegra, Parallel Nsight (ранее известная как «Nexus») и других.

Опубликованные материалы доступны на сайте для разработчиков NVIDIA:
http://developer.nvidia.com/object/gdc-2010.html
Подробнее…

Ссылка | Комментарии [10]
24 мар. 2010

Новый CUDA Toolkit 3.0 - Готов для использования с Fermi destrator
NVIDIA выпустила 3-ю версию пакета разработчика CUDA, представляющего инструменты для подготовки к предстоящему выходу графического процессора, основанного на архитектуре Fermi. CUDA Toolkit 3.0 поддерживает целый ряд языков и API, включая CUDA C, CUDA C++, OpenCL, DirectCompute и PGI CUDA Fortran.
- Подробнее читайте: blogs.nvidia.com
- Скачать CUDA Toolkit 3.0 можно по адресу: http://www.nvidia.com/getcuda

Ссылка
23 мар. 2010

Программирование Процессоров с Массовым Параллелизмом GLoom
Представитель компании NVidia Девид Кирк и профессор UIUC Wen-mei Hwu, выпустили книгу «Программирование Процессоров с Массовым Параллелизмом», которая должна помочь программистам разобраться с принципами использования процессоров с массовым параллелизмом. В книге приводятся примеры с использованием CUDA, но кроме самой CUDA, внимание уделяется и общим проблемам, возникающим при решении прикладных задач.

Ссылка | Комментарии [21]
2 фев. 2010

Новое поколение графических ускорителей GLoom
Оценка производительности недавно представленной карты ATI Radeon HD 5870 в тесте FurMark показало, что она практически вдвое быстрее, чем NVIDIA GeForce GTX 285 и 275. Тест использует OpenGL, а AMD последнее время сильно налегало на его оптимизацию, что делает новое поколение Radeon'ов привлекательным для тех, кто использует эту технологию.

NVIDIA решила не отставать и анонсировала архитектуру «Fermi», которая будет использоваться в новом поколении графических крат. Первой картой на этой технологии будет GT 300. Карты на базе «Fermi» будут поддерживать OpenGL 3.1 и 3.2, но NVIDIA сейчас предпочитает меряться мускулами не в области графики, а в области вычислений. Три миллиарда транзисторов образуют 512 ядер CUDA, что даёт невероятные возможности для ускорения расчётов.

Ссылка
5 окт. 2009

Новые online-семинары NVIDIA по CUDA и OpenCL в сентябре. GLoom
NVIDIA продолжает проводить семинары по вычислениям на GPU с использованием CUDA, включая лекции по OpenCL и демонстрацию примеров лучших практик. Для участия требуется предварительная регистрация.

http://developer.nvidia.com/object/gpu_computing_online.html

Ссылка
9 сен. 2009

2001—2018 © GameDev.ru — Разработка игр