- iw4nna.rock
- Пользователь
Aroch
> через avito толкни
монитор VGA, плеер DVD ещё можно попыться продать, что делать с (определённо и предположительно) нерабочими и безбожно устаревшими компонентами?
Скорее всего только выбросить. Но внутренний Плюшкин запрещает это.
iw4nna.rock
> плеер DVD ещё можно попыться продать
Если это что-нибудь более менее брендовое (Panasonic, Sony, Samsung) не продавай, в рабочем состоянии через 15 - 20 лет будет стоить состояние. А если упаковочная коробка осталась, так вообще. Ну и вообще, можно купить ресивер, подключить DVD по оптике и слушать коллекционные CD
/A\
Да
Хочу купить лолгу 31029 за 90 тыщ. Какие подводные?
monobogdan
> Какие подводные?
Пороги ржавые гнилые... но их можно поменять (если в конструкции, по сравнению с 2410 ничего не менялось). Ну и 402 двигатель та ещё параша, на отцовой машине было от капиталки до капиталки 2.5 тыс. км, поршень достаёшь, все кольца в труху, хотя все зазоры выставлялись по справочнику... хотя дартон, вроде бы, и вся херня, если блок не помер, то можно поднять в рабочее положение из состояния полного трупа, но лучше поменять на 406 с инжектором
iw4nna.rock
> 4) новый ryzen 7 с согнутой ножкой в уголке.
Нужно было продавать, когда тебе предлагали, а я уже купил новый Ryzen 5 5600
monobogdan
Большая тяжёлая а салон как у 2141
0iStalker
> Если это что-нибудь более менее брендовое (Panasonic, Sony, Samsung) не продавай, в рабочем состоянии через 15 - 20 лет будет стоить состояние
Это с какой радости? С магнитофонами, например, ничего подобного не наблюдается. Почему должно наблюдаться с DVD/CD-техникой? На ситуацию с винилом смотреть не стоит, там особый случай.
Dmitry_Milk
> Это с какой радости? С магнитофонами, например, ничего подобного не наблюдается.
Заходим на мешок - Катушечный магнитофон Grundig Studio TS 320 - просят 24500 (и это ещё не окончательная цена, т.к. аукцион).
Уважаемые программисты!
Кто-нибудь может понятно объяснить, как работает свёрточная нейронная сеть (при обучении по изображениям)?
Вот, есть обучающая выборка (на ней изображен один и тот же объект в разных вариациях). Есть фильтры, их можно перемещать по изображению, усиливать отдельные признаки (например, наклонные линии). Вероятно, можно проанализировать по разным фильтрам (получаем много слоёв).
Ну, допустим, так можно сжать с некоторой потерей информации в три раза (если фильтр 3х3). Что дальше? Иногда пишут про "подстраивание фильтра". Это, типа, свести всё к структуре фрактального типа? Но это же не будет всегда срабатывать.
Как это всё дальше работает?
Ну это просто ламповый раритет, т.к. от возраста портится (как электроника, так и всякие резинки в лентопротяжке).
А чему портиться в DVD/CD-плеерах (особенно выпуска 90-х/начала нулевых), если там кроме микросхем ничего нет? Только оптические приводы запыляются, и вопрос, как почистить привод, если он не разборный. В жирные годы люди понапокупали кучу всякой такой техники, и если если ее положили на полку/в шкаф/в чулан/в гараж в рабочем виде, то с чего ей становиться раритетом?
Dmitry_Milk
> А чему портиться в DVD/CD-плеерах
Лазер деградирует же. Сперва начинает отвергать RW потом все остальные
Dmitry_Milk
> если там кроме микросхем ничего нет?
лолчто? там механики прецизионной куча.
true_bump
> Уважаемые программисты!
> Кто-нибудь может понятно объяснить, как
> работает свёрточная нейронная сеть (при
> обучении по изображениям)?
> Вот, есть обучающая выборка (на ней
> изображен один и тот же объект в разных
> вариациях). Есть фильтры, их можно
> перемещать по изображению, усиливать
> отдельные признаки (например, наклонные
> линии). Вероятно, можно проанализировать по
> разным фильтрам (получаем много слоёв).
> Ну, допустим, так можно сжать с некоторой
> потерей информации в три раза (если фильтр
> 3х3). Что дальше? Иногда пишут про
> "подстраивание фильтра". Это, типа, свести всё
> к структуре фрактального типа? Но это же не
> будет всегда срабатывать.
> Как это всё дальше работает?
Когда вы прошлись фильтрами по картинке, то у вас должны получиться маленькие изображения, на которых выделены признаки-линии. Эти маленькие изображения все сразу отправляете на входные нейроны нейросети.
Т.е., допустим, обработали несколько картинок и получили массивы (фильтр же можно закодировать?):
|011| |101| |011|
|101| |101| |101|
|111| |111| |101|
Нейросеть, типа, должна уловить общее в этих массивах? Если использовать другой фильтр, получится ещё один набор массивов (отсюда "многослойность"). И всё?