Вопросы (2405 стр)

Ваша проблема связана с ошибкой "a PTX JIT compilation failed" при использовании cuModuleLoadData в CUDA. Это довольно распространённая проблема, и она может возникать по нескольким причинам. Давайте разберёмся шаг за шагом и предложим возможные решения.
Возможные причины ошибки
Несовместимость архитектуры GPU:
Вы указали --gpu-architecture=compute_80 в опциях компиляции. Это соответствует архитектуре NVIDIA Ampere (например, RTX 30xx или A100). Если ваше устройство имеет другую архитектуру (например, Turing — compute_75, Volta — compute_70 и т.д.), то JIT-компиляция завершится неудачно.
Ошибка в PTX-коде:
Если в исходном коде программы (prog), который вы компилируете с помощью nvrtcCompileProgram, есть синтаксические или логические ошибки, то сгенерированный PTX может быть некорректным, что приведёт к сбою при загрузке через cuModuleLoadData.
Отсутствие отладочной информации:
При вызове nvrtcCompileProgram вы не проверяете результат компиляции должным образом или не выводите лог ошибок. Ошибка могла возникнуть уже на этапе компиляции в PTX.
Проблемы с опцией --relocatable-device-code=true:
Эта опция требует, чтобы все зависимости (например, вызовы функций между модулями) были правильно разрешены. Если в коде есть неразрешённые символы или некорректные ссылки, это может вызвать сбой JIT.
Версия драйвера или CUDA Toolkit:
Если вы используете устаревший драйвер GPU или версию CUDA, несовместимую с compute_80, это также может привести к ошибке.
Шаги для диагностики и решения
Проверьте результат компиляции PTX:
После вызова nvrtcCompileProgram проверьте значение compileResult и, если оно не равно NVRTC_SUCCESS, выведите лог ошибок:
c
if (compileResult != NVRTC_SUCCESS) {
    size_t logSize;
    nvrtcGetProgramLogSize(prog, &logSize);
    char *log = (char *)malloc(logSize);
    nvrtcGetProgramLog(prog, log);
    printf("NVRTC compile error: %s\n", log);
    free(log);
    exit(1);
}
Это покажет, что именно пошло не так на этапе компиляции.
Убедитесь, что архитектура соответствует вашему GPU:
Проверьте архитектуру вашего GPU (например, с помощью nvidia-smi или функции CUDA cudaGetDeviceProperties). Если она не compute_80, замените опцию, например:
Для Turing: --gpu-architecture=compute_75
Для Volta: --gpu-architecture=compute_70
Или используйте более общую опцию, например, --gpu-architecture=compute_70, чтобы PTX был совместим с более широким спектром устройств.
Получите скомпилированный PTX и проверьте его:
После успешной компиляции извлеките PTX-код и убедитесь, что он не пустой:
c
size_t ptxSize;
nvrtcGetPTXSize(prog, &ptxSize);
char *ptx = (char *)malloc(ptxSize);
nvrtcGetPTX(prog, ptx);
printf("Generated PTX:\n%s\n", ptx);
Затем передайте этот ptx в cuModuleLoadData:
c
CUmodule module;
CUresult loadResult = cuModuleLoadData(&module, ptx);
if (loadResult != CUDA_SUCCESS) {
    const char *errStr;
    cuGetErrorString(loadResult, &errStr);
    printf("cuModuleLoadData failed: %s\n", errStr);
}
Попробуйте без --relocatable-device-code=true:
Если вы не используете несколько модулей с перелинковкой, уберите эту опцию и протестируйте:
c
const char *opts[] = {"--gpu-architecture=compute_80"};
nvrtcResult compileResult = nvrtcCompileProgram(prog, 1, opts);
Обновите драйверы и CUDA Toolkit:
Убедитесь, что у вас установлена последняя версия драйвера NVIDIA и CUDA Toolkit (на февраль 2025 года это может быть CUDA 12.x или выше). Для compute_80 требуется как минимум CUDA 11.1, но лучше использовать более новую версию.
Проверьте исходный код программы:
Если проблема сохраняется, возможно, дело в самом коде, который вы компилируете. Например, если вы используете функции, специфичные для более новой версии CUDA, но компилируете для старой архитектуры, это вызовет сбой. Покажите пример исходного кода (prog), чтобы можно было проверить.
Пример рабочего кода
Вот минимальный пример для компиляции и загрузки PTX:
c
#include <nvrtc.h>
#include <cuda.h>
#include <stdio.h>

int main() {
    const char *src = "__global__ void kernel() { printf(\"Hello from GPU!\\n\"); }";
    nvrtcProgram prog;
    nvrtcCreateProgram(&prog, src, "test.cu", 0, NULL, NULL);

    const char *opts[] = {"--gpu-architecture=compute_80"};
    nvrtcResult compileResult = nvrtcCompileProgram(prog, 1, opts);

    if (compileResult != NVRTC_SUCCESS) {
        size_t logSize;
        nvrtcGetProgramLogSize(prog, &logSize);
        char *log = (char *)malloc(logSize);
        nvrtcGetProgramLog(prog, log);
        printf("Compile error: %s\n", log);
        free(log);
        return 1;
    }

    size_t ptxSize;
    nvrtcGetPTXSize(prog, &ptxSize);
    char *ptx = (char *)malloc(ptxSize);
    nvrtcGetPTX(prog, ptx);

    CUdevice cuDevice;
    CUcontext cuContext;
    CUmodule cuModule;
    cuInit(0);
    cuDeviceGet(&cuDevice, 0);
    cuCtxCreate(&cuContext, 0, cuDevice);
    CUresult loadResult = cuModuleLoadData(&cuModule, ptx);

    if (loadResult != CUDA_SUCCESS) {
        const char *errStr;
        cuGetErrorString(loadResult, &errStr);
        printf("Load error: %s\n", errStr);
        return 1;
    }

    printf("Module loaded successfully!\n");
    free(ptx);
    nvrtcDestroyProgram(&prog);
    cuModuleUnload(cuModule);
    cuCtxDestroy(cuContext);
    return 0;
}
Кто-то сталкивался?
Да, на форумах (например, Stack Overflow или NVIDIA Developer Forums) подобная ошибка упоминается. Основные решения:
Проверка логов компиляции (nvrtcGetProgramLog).
Указание правильной архитектуры GPU.
Обновление драйверов/CUDA.
Если у вас есть конкретный код или лог ошибки, поделитесь, и я смогу дать более точный совет!