Кто нибудь пробовал вставлять в свои игры ботов нейросетевых (в смысле тренировать маленькую сеточку, а не писать логику)?
Plutonium
> Кто нибудь пробовал вставлять в свои игры ботов нейросетевых (в смысле тренировать маленькую сеточку, а не писать логику)?
Да
Plutonium
> Кто нибудь пробовал вставлять в свои игры ботов нейросетевых (в смысле тренировать маленькую сеточку, а не писать логику)?
логику ты в любом случае будешь писать. А вот как ее разруливать можно уже тренировать и "подбирать" коэффициенты. Смотри f.e.a.r.
Вернёт ли Apple Duo (раскладушка от яблока) моду но нормальную вёрстку под разрешение 4:3?
а то всё больше на широкоэкранность ориентировались
skalogryz
Нет
skalogryz
> Вернёт ли Apple Duo (раскладушка от яблока) моду но нормальную вёрстку под разрешение 4:3?
> а то всё больше на широкоэкранность ориентировались
По сравнению со смартфонной вёрсткой даже 4:3 выглядит как широкоэкранность. А вообще какая разница и зачем кому-то сдался именно такой формат?
KolyaL
Как экспириенс? Я так понимаю делал для 2д? Так как для 3д необходимое число параметров неимоверно возрастает, возрастает количество нейронов, выходных параметров, увеличивается сложность и время обучения(по крайней мере на мой дилетантский взгляд). К чему вопрос то, я тут потренировался на 2д обучать рыбок в одной среде сохранять веса и запускать в другую среду, получил невероятной удовольствие и заряд энтузиазма для работы в этом направлении, и хотелось бы посмотреть или хотя бы послушать об работах других (не планируете написать статью?), о граблях, методах и т.д. Понимаю сейчас можно работать в связки с нейронкой а не задавать вопросы на форумах, но интересен именно экспириенс человека.
Но если рассказывать лень, то поделитесь хотя бы характеристиками нейронки, задачи и время тренировки.
Ваш сын дочь племянник племянница уже спрашивают... Порешай мне матемаиика физика, напиши сочинение?
Plutonium
Не лень, просто не все помню.
3D. Там была даже не одна сеть. Одна управляла, другая прицеливалась. Задача была выдавать инпут для управления. Типа куда и на сколько руль повернуть или насколько нажать педальку. Это, конечно, не совсем логика. Делали для серверных ботов. Соответственно, это все работало только на сервере. Параметров было не много примерно 15, потому что террэйн не учитывался. До террэйна не добрались. 5 слоев. Тренировали достаточно долго. Было много разных вариантов. Обычный RL. Ничего интересного.
KolyaL
Лол 5 слоёв, мощно. Это конечно не то что бы много (понимаю что мало), но мне для рыбок двух с головой хватало, что бы они охотились, искали пару для размножения, распозновали и уплывали от хищников. (приемлемый результат выдавался примерно на 90-110 поколении), дальше тренировать было лень ибо скорость обучения падает, по сути отклонения были минимальна в каждом последующем поколении.
Ивашка начем ты собрался тренеровать нейросеть ? На питоне что-ли ? И на своем слабом ПК.
Во первых я не Ивашка, во вторых речь идёт про сети на десятки нейронов, ну в перспективе на пару сотен или пару тысяч, это даже "калькулятор" потянет. У меня сейчас что то около 20 нейронов сетка, и таких сеток одновременно обучается и работает до 100 штук, никаких тормозов.
Во первых я не Ивашка
а кто ? Брат, кум , сват, коллега по работе или личный шофер ? :)
Zefick
> 4:3 выглядит как широкоэкранность. А вообще какая разница и зачем кому-то сдался именно такой формат?
По истории так сложилось. Сделали сети электро. Передача 50герц 230вольт под это вся электрика. Эдисон когда делал передачи сигналов по электросетям доказал трубки электрон, кинескопы, экраны, должны иметь отношения 4к3 чтоб подавать сигналы формата видео.
Почему петухонисты юзают только cuda?
Какую не скачай нейронку, почти в каждой куда.
А ведь compute shader есть везде и на АМД и на Интел и на nvidia.
То есть compute shader более распространен, чем куда.