Войти
ФлеймФорумНаука

Распределенные вычисления на благо науки. Boinc (35 стр)

Страницы: 131 32 33 34 35 36 Следующая »
#510
(Правка: 23:39) 23:38, 20 фев 2022

>подросток-экспериментатор или «космический Лимонов».

Лимонов - один из последних лидеров в эпоху "до тотального контроля". Чувствую, что в будущем никакому Лимонову не позволят совращать цивилизации.

>Это простое число, которое было экспериментально определено как близкое к 0,08542455.

Я знаю, что простые числа целые. Это что, мать его, за "ПРОСТОЕ ЧИСЛО, близкое к 0,08542455" ?! Самое близкое - это 2.


Что за чушь. Майнер, что ли, на самом деле?!

#511
15:54, 22 фев 2022

Проект WCG останавливается в связи с миграцией в новый дата-центр.

https://www.worldcommunitygrid.org/about_us/article.s?articl...

В течение 17 лет инфраструктурную поддержку проекта осуществляла IBM, однако 2 марта 2022 г. она будет прекращена.

Теперь проект будет "вести" (и финансировать) Krembil Research Institute, Торонто, Канада.

Сроки намечены следующие:

14 февраля прекращается отправка новых заданий,

27 февраля будет прекращен прием посчитанных заданий от пользователей,

28 февраля сервера (в т.ч. и web-сервер проекта) будут остановлены,

примерно 1.5 месяца займет процесс миграции: копирование ПО и баз данных, тестирование нового оборудования и развертывание проекта на нем,

22 апреля 2022 г. проект должен быть переведен в активный режим.

Удачи проекту в этом нелегком и муторном процессе (как известно, 1 переезд = 1/2 пожара).

Будем надеяться, что все закончится благополучно. Ну а там поглядим, как новый владелец себя покажет. Возможно, направление новых исследований станет "еще более медицинским" (хотя, вроде, и так уже дальше некуда: всего 1 климатический проект остался).
y_92cd3483 | Распределенные вычисления на благо науки. Boinc

#512
8:31, 28 фев 2022

Milkyway@Home: новый результат N-Body!

Мы измерили первоначальную форму и массу карликовой галактики, которая была разорвана на части, чтобы образовался Поток Орфан-Ченаб!

Статья вышла сегодня: https://iopscience.iop.org/article/10.3847/1538-4357/..

Эрик Мендельсон был ведущим автором этого исследования.

Профессор Хайди Джо Ньюберг сняла 14-минутное видео, объясняющее эту тему, здесь: https://www.youtube.com/watch?v=ma44b8-SLcA, а также более длинное 24-минутное видео с дополнительной информацией: https:// www.youtube.com/watch?v=eATUWTwdOgc

Спасибо всем нашим волонтерам за то, что помогли сделать это возможным!

Мы серьезно ценим вклад, который вы все вносите в этот проект.

Без вас мы бы не смогли найти темную материю в Млечном Пути!

#513
19:11, 28 фев 2022

Пора открывать проект "Распределенные вычисления на благо России"
А то скоро нечем будет вычислять.

#514
14:12, 3 мар 2022

master-sheff
> Пора открывать проект "Распределенные вычисления на благо России"
А проэкт ботоводства на боинк, соотвественно, закрывать. Нехрен предоставлять вычислительные мощности врагам страны.

#515
16:16, 17 апр 2022

Конференция "Наука и образование в развитии промышленной, социальной и экономической сфер регионов России"

На конференции "Наука и образование в развитии промышленной, социальной и экономической сфер регионов России", прошедшей в Муроме в начале февраля, мной было сделано два доклада и соответственно опубликованы следующие тезисы:

Ватутин Э.И., Титов В.С. Оценка аппаратной сложности логических мультиконтроллеров в зависимости от значений технологических ограничений и методов синтеза разбиений граф-схем параллельных алгоритмов // Наука и образование в развитии промышленной, социальной и экономической сфер регионов России. Муром, 2022. С. 312–313. http://evatutin.narod.ru/evatutin_separations_41_lmc_hard_compl_opt.pdf

Ватутин Э.И., Титов В.С., Пыхтин А.И., Крипачев А.В., Никитина Н.Н., Манзюк М.О., Альбертьян А.М., Курочкин И.И. Оценка мощностей спектров быстровычислимых числовых характеристик диагональных латинских квадратов порядков N>9 // Наука и образование в развитии промышленной, социальной и экономической сфер регионов России. Муром, 2022. С. 314–315. http://evatutin.narod.ru/evatutin_spectra_t_dt_i_o_high_orders_1.pdf

Первая публикация является логическим следствием опубликованной ранее статьи по структурно-параметрической оптимизации логических мультиконтроллеров (см. http://evatutin.narod.ru/evatutin_separations_39_spo3.pdf). Напомню, что в статье 2017 года по итогам вычислительных экспериментов, выполненных в проекте Gerasim@Home, был сделан вывод о том, что структура мультиконтроллера с большим числом простых контроллеров является предпочтительной, были даны оценки снижения требований к числу выводов и емкости памяти контроллеров.

Результаты, приведенные в Муромской публикации, также базируются на полученных ранее результатах вычислительных экспериментов и позволяют сделать вывод о том, на сколько можно сократить аппаратную сложность логического мультиконтроллера в целом. Оказывается, что сокращение оказывается довольно приличным: от 10-20% до 50-60% в зависимости от ряда факторов, причем основной вклад в данную величину оказывает выбор правильной структуры контроллера, и около 4% — выбор правильного эвристического метода синтеза разбиений, что являлось основной целью серии вычислительных экспериментов в Gerasim'е.

Вторая публикация подытоживает результаты текущих экспериментов в проекте, связанных с построением аппроксимаций спектров быстровычислимых числовых характеристик ДЛК порядков N>9. В ней приведен ряд оценок на мощности соответствующих спектров и минимальные/максимальные значения в их составе по состоянию на начало 2022 года.

В настоящее время часть оценок уже устарела и была усилена по итогами текущих экспериментов, выполняемых в проекте. Некоторые оценки в перспективе скорее всего еще будут усилены, в данном случае процесс лимитируется вычислительными возможностями проекта и наличием моего свободного времени...
obl | Распределенные вычисления на благо науки. Boinc
xn | Распределенные вычисления на благо науки. Boinc

#516
17:45, 9 мая 2022

MLC@Home: весеннее обновление проекта MLC 2022 г.: полная версия DS2!

Прошло некоторое время с тех пор, как мы опубликовали обновление, но это не значит, что проект простаивает! Если вы следили за нашим сервером Discord, вы знаете, что мы продолжаем добиваться прогресса, и благодаря нашим волонтерам сегодня праздник!

Вот краткое изложение текущего состояния проекта:

Резюме

Вычисление DS2 завершено! По состоянию на 1 апреля 2022 года мы, наконец, преодолели порог в 10 000 обученных сетей для ParityModified, завершив наши вычисления для DS2. Это заняло много времени, и полный набор данных должен помочь исследователям понять, как нейронные сети кодируют данные.

Все архивы DS1/DS2 доступны для загрузки с https://www.mlcathome.org/mlds.html. Это ваша работа, и теперь вы или кто-либо другой можете изучать и развивать ее бесплатно!
Архивные файлы DS3 все еще находятся на рассмотрении. Расчеты для DS3 были завершены в прошлом году, но мы еще не загрузили полные наборы данных на веб-сайт для загрузки. Мы были сосредоточены на анализе, и сам размер набора данных может вызвать головную боль, делая объединение трудоемкой задачей. Мы опубликуем здесь, когда они будут доступны.

DS4 WU вышли! DS4 WU для нашего ЦП-клиента отсутствуют, и там уже начался прогресс. Серверная часть DS4 гораздо сложнее в управлении, потому что у нее есть несколько обучающих наборов с разными требованиями, но мы выпускаем новые WU так быстро, как только можем.

Мы приостанавливаем WU GPU: это нас огорчает, но нам не удалось обновить наши клиенты GPU для поддержки WU DS4. И по мере того, как мы переключаем наше внимание на анализ результатов, которые у нас есть, у нас остается все меньше и меньше времени, чтобы сосредоточиться на разработке клиента помимо клиента ЦП. Когда текущая очередь GPU иссякнет, мы не будем отправлять больше работы GPU, пока у нас не будет времени снова изменить приоритет переноса клиента GPU. Поддержка клиента GPU заняла гораздо больше времени и усилий, чем предполагалось, и, если мы не сможем получить помощь извне, в настоящее время она останется малоприоритетной. Мы искренне ценим наших волонтеров, работающих с графическими процессорами, но на данный момент у нас нет работы для отправки, и мы рекомендуем вам использовать ваше оборудование для поддержки других достойных проектов, которые могут поддерживать ваше оборудование!

Мы изучаем перенос клиента ЦП на Rust. Кроме того, наша зависимость от PyTorch стала скорее препятствием для переносимости, чем преимуществом. В то время как экосистема нейронной сети в Rust не так надежна, способность Rust компилировать статический двоичный файл, ориентированный на большое количество архитектур и операционных систем, очень привлекательна с точки зрения переносимости. Таким образом, мы хотим перенести наш клиент ЦП MLC на чистый ржавчину с возможностью поддержки графических процессоров из той же кодовой базы в будущем. Если вы знаете Rust и заинтересованы, пожалуйста, свяжитесь с администраторами MLC.

Обратите внимание, что в рабочей очереди все еще есть DS2 WU, мы просим вас продолжать работать над ними, так как всегда лучше иметь больше образцов в качестве запасных. Однако мы не планируем больше ставить в очередь WU DS1/2/3, и все новые добавленные WU будут DS4 или более поздней версии. Это относится и к очереди GPU.

Мы очень рады дальнейшему развитию WU DS4, и это должно помочь продемонстрировать нашу теорию о том, что похожие сети группируются в пространстве параметров как в сетях с прямой связью, так и в сетях на основе CNN, а также в RNN, используемых в DS1/2/3. Помимо DS4, у нас есть некоторые идеи, но пока нет ничего конкретного. Мы будем держать вас в курсе по мере продвижения вперед.

Еще раз спасибо всем нашим волонтерам за поддержку проекта и помощь науке.

The MLC@Home Admins(s)
Homepage: https://www.mlcathome.org/
Discord invite: https://discord.gg/BdE4PGpX2y
Twitter: @MLCHome2
https://boinc.ru
screenshot | Распределенные вычисления на благо науки. Boinc

#517
12:45, 13 июня 2022

Про количество населения в стране.

Вот смотрите, вы же знаете почти все самки животных рожают пока не сдохнут ну или не смогут рожать. При этом у многих животных сразу рождается по 3 – 4 детеныша, допустим у кошки или собаки, свиньи и так далее. Да у коровы или слона и других крупных животных рождается по одному детенышу за год, но они рожают как известно пока могут и поэтому выходит те же 3 – 4 детеныша за их жизнь, что обеспечивает им постоянное воспроизводство их поголовья.

Так же и для людей, что бы их количество росло или хотя бы оставалось на месте, у них должно быть согласно статистике 2.6 ребенка на женщину. Но понятно, что женщина не может родить половину ребенка, поэтому округляем до 3 ребенка на женщину.

Мы знаем, что в среднем от 75 до 85 процентов вообще женщин рожают. Остальные 15 – 25 процентов не рожают вообще, по разным причинам. Кто-то по болезни, бесплодия, просто не хотят и так далее.

Теперь прикинем по минимуму эти цифры на страну. Возьмем допустим меня, вот я живу в доме с 4 подъездами, в каждом подъезде по 20 квартир.

Соответственно прикинем 75 процентов на подъезд, это из 20, в 15 квартирах должно быть по 3 ребенка минимум, да разных возрастов, ведь не могут все женщины рожать одновременно.
Теперь посчитайте сколько из подъезда должно выходить людей каждое утро на работу прежде отведя детей в садик, школу и так далее. А это 15 на 3 равно 45 детей разных возрастов должно выходить утром примерно в одно и то же время, а если добавить, что их сопровождать должен хотя бы один родитель, то это получается 45 плюс 15, минимум 60 человек из подъезда должно выходить людей каждое утро.

А из всего дома, из всех 4 подъездов, 60 на 4 это 240 людей должно выходить людей каждое утро.
Теперь посчитайте по улице это огромная цифра, а по городу….

А теперь посмотрите в окно, где все эти толпы людей идущих по своим делам, едущие заполненные людьми автобусы и так далее. Но видится другое, вот у нас город 35 тыс. населения, но автобусы целыми днями ходят пустые, на улицах никак не набирается людей из расчета выше, то есть мало людей на улице, в выходные вообще город вымирает, как будто людям не надо гулять семьями, ходить за покупками и так далее.

Из всего выше сказанного, я делаю вывод что в России никак не может быть 140 млн. человек населения, а где-то 90 – 100 млн. человек максимум. А это значит, что государство врет своему населению о количестве и качестве его. Отсюда и идут все последствия.

E7pe5OTQkY3mTNfrwnYzNh2VQNl91yO-pydTMCL7XI-EASgj6bDxhF-LCiNDGqeDczDHgBan9Sn3gGcsOITCtw | Распределенные вычисления на благо науки. Boinc

image_big_136672 | Распределенные вычисления на благо науки. Boinc
#518
12:52, 13 июня 2022

SETI25
Уровень твоей аналитики в предыдущем посте хуже чем у всяких заговорщиков утверждающих
о ядерной войне в 19-м веке. Ты это, поосторожнее с поверхностными выводами исходя из своих убеждений.

#519
14:32, 13 июня 2022

SETI25
Бот сломался? ты не тот пост скопировал.

#520
22:50, 13 июня 2022

master-sheff
> Бот сломался? ты не тот пост скопировал.
Это не бот.
Это адепт Абдуловеры.
Анша Абдуль.

Запустить видео по клику - Как делать игрыЗапустить видео по клику - Как делать игры

#521
19:06, 30 июня 2022

Добровольцы помогут NASA с поиском марсианских облаков

Ученые из NASA организовали проект, под названием Cloudspotting on Mars. В его рамках любой желающий сможет поучаствовать в идентификации марсианских облаков через платформу Zooniverse. Целью проекта является поиск ответа на вопрос о причинах потери Красной планетой большей части своей атмосферы.

В наши дни Марс обладает весьма разреженной атмосферой. Атмосферное давление у поверхности планеты на два порядка меньше чем давление у поверхности Земли. Оно настолько невелико, что температура кипения на Марсе близка к нулю градусов Цельсия. Сейчас любая вода моментально испарится с поверхности планеты.

Но так было далеко не всегда. Космические аппараты собрали множество данных, указывающих на то, что в далеком прошлом Марс обладал намного более плотной атмосферой, поддерживавшей существование жидкой воды у его поверхности. По поверхности планеты текли реки, она обладала озерами и морями.

У ученых есть несколько теорий, объясняющих потерю Марсом своей газовой оболочки. Как правило, в них фигурирует Солнце, чье излучение разбивает молекулы H2O в верхних слоях атмосферы планеты на кислород и водород. Последний затем улетучивается в космос.

Однако для того, чтобы подтвердить эту теорию, ученым нужно разобраться в структуре марсианской атмосферы. В этом им могут помочь облака. На Марсе бывают два типа облаков. Первые состоят из водяного пара, вторые — из а кристаллов сухого льда. Понимание, где и как образуются разные облака поможет исследователям изучить, как функционирует атмосфера Красной планеты и насколько высоко может подняться водяной пар.

Тут то на помощь и придут добровольцы. В рамках проекта Cloudspotting on Mars они изучат архив данных, собранных установленным на борту зонда MRO спектрометром MCS. В течение 16 лет он изучал марсианскую атмосферу в инфракрасном диапазоне. В его данных облака выглядят как арки. Ученые экспериментировали с компьютерными алгоритмами для их определения, но в итоге пришли к выводу, что пока что с этой задачей лучше справится человеческий глаз (впрочем, добровольцы также могут помочь улучшить алгоритмы). Для участия в проекте достаточно перейти по следующей ссылке.

https://www.zooniverse.org/projects/marek-slipski/cloudspotting-o… mars/classify
3780935_900 | Распределенные вычисления на благо науки. Boinc

#522
20:01, 30 июня 2022

Отдавать себя в бесплатное вычислительное рабство западным конторам, которые работают на войну и колониализм, и свои результаты жмут от науки неугодных колониалистам стран, может только человек без здравого ума, совести и достоинства. В наши дни, если в подобных движухах и можно участвовать, то только через реверс-инженеринг ихних протоколов и заспамление вражеской "вычислительной сети" ложными результатами. Чтоб у них, гадин буржуйских, на графиках рисовало все буквы алфавита от V до Z. Чтоб прониклись пониманием, что халява кончилась. А восторженных добровольцев можно только презирать и остракизировать.

#523
18:09, 4 июля 2022

UWP не разрешает загрузку и запуск сторонних исполняемых файлов.


Объясню немного подробнее: клиент BOINC при подключении проекта связывается с сервером проекта и запрашивает исполняемые файлы, а также файлы с данными задач для расчета. И на данный момент это прекрасно работает на linux, OSX и классических приложениях Windows.

UWP решили пойти по пути OSX (и с недавнего времени Android), запретив скачивать и запускать исполняемые файлы.

Само UWP приложение на данный момент может либо запускать стандартные приложения, поставляемые с Windows (грубо говоря, из папки C:\Windows), либо исполняемые файлы, которые идут с самим UWP приложением.

Если BOINC упаковать как UWP приложение, то тогда придется поставлять его со всеми исполняемыми файлами проектов, что увеличит размеры приложения в разы, кроме этого, каждый раз, как какой-либо проект обновит свои исполняемые файлы, пользователю потребуется переустановить полностью весь BOINC.

На данный момент доля компьютеров, которые позволяют запускать только UWP приложения (редакция Windows Starter, если я верно помню), достаточно мала, чтобы переориентировать BOINC на это.

Команда BOINC на данный момент занимается поиском решения, которые было бы более удобно как для пользователей, так и для проектов.
BOINCconproyectos | Распределенные вычисления на благо науки. Boinc

#524
15:14, 7 июля 2022

>Первая публикация является логическим следствием опубликованной ранее статьи по структурно-параметрической оптимизации логических мультиконтроллеров

Вот, примерно этой муйнёй без смысла и формы я 5 лет "наукой" и занимался.

Страницы: 131 32 33 34 35 36 Следующая »
ФлеймФорумНаука