Распределенные вычисления на благо науки. Boinc (5 стр) / Наука / Форум / Флейм / GameDev.ru

Охотники за квадратами

Добровольные распределенные вычисления — относительно новый способ расчетов, в которых компьютеры частных лиц объединяются в специальных проектах для решения масштабных (чаще всего научных) задач. После подключения к проекту вычисления выполняются автоматически, не причиняя участнику никаких неудобств (используются только свободные ресурсы компьютеров). Хотя идея подобной организации вычислений появилась довольно давно, первым добровольным проектом с современными чертами был стартовавший в 1996 году проект GIMPS, предназначенный для поиска простых чисел Мерсенна. В 1999 году специалистами из Беркли был запущен проект SETI@home, задачей которого был поиск радиосигналов внеземных цивилизаций. В 2002 году на основе SETI@ home была разработана открытая платформа BOINC, которая значительно упростила создание новых проектов добровольных вычислений. На данный момент активно работают более 70 проектов, большинство из которых основано на BOINC.

Суммарная производительность всех проектов сейчас составляет более 7 петафлопс, с помощью этих колоссальных ресурсов каждый год делаются научные открытия в многих областях. Среди важных результатов стоит упомянуть открытие нескольких десятков радиопульсаров в проекте Einstein@home и открытие ряда простых чисел специального вида и арифметических прогрессий из простых чисел в проекте PrimeGrid. Успехи любого проекта были бы невозможны без наличия в нем достаточных компьютерных мощностей. Но поскольку количество проектов «@home» приближается уже к сотне и каждый их них борется за пользователей и их компьютеры, то конкуренция из-за вычислительных ресурсов идет достаточно серьезная. Российские кранчеры (так называют себя участники проектов добровольных вычислений) давно истосковались по отечественным проектам, которые можно пересчитать по пальцам. Конечно, интересно участвовать в поиске новых лекарств (проект Rosetta@ home) или помогать в расчетах магнитной системы Большого адронного коллайдера (проект LHC@home). Однако вдвойне приятнее было бы оказать посильную помощь ученым-соотечественникам. И вот, в сентябре 2011 года появился российский проект SAT@home, который сразу привлек внимание отечественных кранчеров. SAT (сокращенно от Satisfiability) — это задача доказательства выполнимости булевых формул специального вида. SAT-подход состоит в сведении исходных задач к SAT-задачам с их последующим решением специальными решателями. С помощью SAT-подхода можно решать задачи верификации, криптографии, комбинаторики, биоинформатики. В лаборатории дискретного анализа и прикладной логики Института динамики систем и теории управления Сибирского отделения РАН (ИДСТУ СО РАН) SAT-подход активно развивается. В частности, созданы программные комплексы, с помощью которых к SAT сведены задачи анализа динамики поведения генных сетей, задачи криптоанализа генераторов ключевого потока, а также задачи поиска новых комбинаторных структур (в первую очередь — систем латинских квадратов). Получаемые SAT-задачи довольно сложные, но они допускают разбиение на независимые друг от друга подзадачи, что позволяет использовать для их решения не только суперкомпьютеры, но и гриды. В лаборатории были разработаны и успешно использованы на суперкомпьютерах параллельные SAT-решатели, но для обработки некоторых классов задач не хватало вычислительных ресурсов. Именно поэтому в 2011 году Институтом динамики систем и теории управления Сибирского отделения РАН (Иркутск) в сотрудничестве с Институтом системного анализа РАН (Москва) был запущен проект добровольных распределенных вычислений SAT@home. Сначала производительность SAT@home была как у небольшого компьютерного класса, но уже к середине 2012 года она приблизилась к показателям из списка ТОП-50 суперкомпьютеров СНГ. Но, в отличие от обычного суперкомпьютера, ресурсы проекта работают в режиме 24/7 на одну масштабную задачу.
По состоянию на 10 ноября 2012 года, в проекте было зарегистрировано 3152 участника из 92 стран, которые подключили 8277 компьютеров. На данный момент российские добровольцы суммарно выполнили 42% вычислений в проекте, добровольцы из США выполнили 17%, а из Германии — 11%. У остальных стран доля выполненных вычислений значительно меньше. Средняя производительность проекта составляет 2,3 терафлопс. В мае 2012 года в проекте был проведен полугодовой эксперимент, направленный на решение 10 задач исследования стойкости системы шифрования A5/1, которые не решаются известными стандартными способами (с помощью rainbow-таблиц). В каждой задаче нужно было найти неизвестное начальное заполнение генератора ключевого потока, по сути это задача обращения функции — по известному выходному значению надо найти входное значение. Все 10 задач были успешно решены в проекте. Сейчас в SAT@home запущен эксперимент, направленный на поиск пар и троек ортогональных латинских квадратов порядка 10. Латинский квадрат порядка n — это таблица n * n, заполненная n различными символами таким образом, чтобы в каждой строке и в каждом столбце встречались все n символов (каждый по одному разу). Пара латинских квадратов одинакового порядка называется ортогональной, если различны все упорядоченные пары символов (a,b), где a — символ в некоторой клетке первого латинского квадрата, а b — символ в той же клетке второго латинского квадрата. Латинские квадраты применяются в различных прикладных областях, таких как криптография (несколько шифров построены на специально подобранных латинских квадратах), проведение экспериментов (использование пар ортогональных латинских квадратов позволяет сократить перебор вариантов), а также в кодировании информации (система попарно ортогональных латинских квадратов позволяет составить правильный порядок передачи данных). Руководители российского проекта SAT@ home изначально установили тесный контакт с российским сообществом любителей добровольных распределенных вычислений. Ведутся активные дискуссии на форуме сайта BOINC.RU, обеспечивая обратную связь между организаторами и участниками проекта. И это показало свою эффективность. Для ускорения работы проекта одна из российских команд организовала на статистическом сайте BOINCstats.com соревнования в проекте SAT@home, в которых приняли участие 16 команд и более 200 участников из разных стран. Суть подобных виртуальных соревнований состоит в том, что в течение ограниченного периода времени (обычно 7 дней) статистика для зарегистрированных участников обновляется каждые 15 минут (а не раз в сутки, как обычно). Поэтому следить за изменением соревновательной ситуации можно практически в реальном масштабе времени. Победителем считается участник или команда, получившие наибольшее количество начисляемых баллов (кредитов) за отведенное время, т.е. обработавшие наибольшее число заданий проекта. В итоге команды и участники стараются активизироваться, подключить дополнительные вычислительные мощности для более успешного выступления. Проект при этом получает мощный прирост производительности и одновременно серьезную нагрузку на сервер, так как резко возрастает количество подключений для получения заданий и отправки результатов. Ну а участники взамен имеют соревновательный азарт, приток адреналина и моральное удовлетворение. Данное соревнование было посвящено годовщине проекта. Но поскольку оно проводилось на месяц позднее «юбилея» (из-за запуска в проекте нового эксперимента в нем некоторое время не было заданий), то получило в шутку название «Счастливая "чертова дюжина"» («Happy "baker's dozen"»). Соревнование проходило в очень напряженной борьбе, которую вели между собой команды «Russia Team» и «Astronomy. Ru Forum». Первые два дня команды шли «ноздря в ноздрю», попеременно занимая лидирующую позицию. При этом, если «Russia Team» сделала ставку на привлечение и активизацию максимального числа своих участников (77 человек), то «Astronomy. Ru Forum» удалось победить с огромным итоговым отрывом благодаря участнику из Туркменистана с ником tanos. Ему удалось привлечь к работе в проекте более 200 компьютеров и не только обеспечить своей команде победу в этой виртуальной гонке, но и заслуженно стать одним из авторов двух найденных решений.
Идея запуска соревнования полностью себя оправдала. Была достигнута производительность 6,3 терафлопс, что стало историческим максимумом за 13 месяцев работы проекта (предыдущий рекорд был 4,7 терафлопс, он также был достигнут во время подобного соревнования в 2011 году). График произ- водительности проекта за последний год представлен ниже. Последний пик соответствует проведенному недавно соревнованию. Однако главным результатом соревнования стало нахождение двух пар диагональных ортогональных латинских квадратов порядка 10. Ниже приведена одна из найденных пар. В этой паре в каждом квадрате каждая строка, столбец, а также главная и побочная диагонали состоят из чисел от 0 до 9, при этом ни одно число не повторяется. Именно поэтому каждый из этих квадратов является латинским и диагональным. Условие ортогональности выполняется, так как если наложить первый квадрат на второй, то ни одна из полученных пар чисел не будет повторяться (для первой ячейки первой строки — это пара 08, для второй ячейки — 16 и т. д.). Сейчас мы пытаемся оценить важность полученных нами результатов. С одной стороны, ранее были известны только три пары диагональных ортогональных латинских квадратов, они были опубликованы в 1992 году.

С другой стороны, главный результат статьи состоял в доказательстве существования таких пар, и авторы не ставили перед собой задачу найти их как можно больше. В перспективе в рамках проекта планируется организация нового масштабного вычислительного эксперимента, направленного на поиск тройки по- парно ортогональных латинских квадратов порядка 10. На текущий момент 10 — это минимальный порядок, для которого неизвестно существование такой тройки. Эта задача очень сложная, несколько научных коллективов по всему миру пытаются решить ее уже несколько десятилетий.

SETI25
Постоялец

#63
20:03, 17 фев 2019

НАЙТИ ИСТОЧНИК ПРОЕКТА BOINC ОТКРЫТЫХ ДЛЯ ОПЫТНЫХ РАЗРАБОТЧИКОВ MACOS
Представлено 14 февраля 2019 10:38:25 UTC
Система открытой инфраструктуры сетевых вычислений (BOINC) Беркли - это программная инфраструктура, используемая Einstein @ Home и многими другими добровольными проектами распределенных вычислений. Проект с открытым исходным кодом BOINC ищет добровольцев для разработки и поддержки клиента BOINC на macOS. BOINC Client и Manager - это кроссплатформенный код C ++, поддерживающий Microsoft Windows, macOS, Linux и некоторые другие операционные системы. В настоящее время у нас есть несколько разработчиков-добровольцев, поддерживающих Windows и Linux, но наш основной разработчик macOS сворачивает свое участие через много лет работы. Он готов помочь нескольким новым разработчикам macOS освоиться.

Если у вас есть опыт разработки macOS и вы хотите посвятить время поддержке и поддержке MacOS-клиента BOINC, ознакомьтесь с более подробным описанием здесь: https://boinc.berkeley.edu/trac/wiki/MacDeveloper.

Если вы не являетесь разработчиком MacOS, но у вас есть другие навыки и вы хотите внести свой вклад в BOINC, ссылка выше также содержит более общую информацию.

Спасибо!

SETI25
Постоялец

#64
8:03, 18 фев 2019

Описание проекта Einstein@Home

Einstein@Home — проект добровольных вычислений на платформе BOINC по проверке гипотезы Эйнштейна о существовании гравитационных волн, которые были обнаружены 100 лет спустя (в сентябре 2015 года). В ходе выполнения проекта первоначальная цель была расширена: в настоящее время проект занимается также поиском пульсаров по данным радио- и гамма-телескопов. Проект стартовал в рамках Всемирного года физики 2005 и координируется Университетом Висконсина-Милуоки (Милуоки, США) и Институтом гравитационной физики им. Макса Планка (Ганновер, Германия), руководитель — Брюс Аллен. С целью проверки гипотезы проводится составление атласа гравитационных волн, излучаемых быстро вращающимися неосесимметричными нейтронными звездами (пульсарами), качающимися (англ. wobbling star), аккрецирующими (англ. accreting star) и пульсирующими звездами (англ. oscillating star). Данные для анализа поступают с Лазерно-интерферометрической гравитационно-волновой обсерватории (LIGO) и GEO600. Кроме проверки общей теории относительности Эйнштейна и получения ответов на вопросы «Распространяются ли гравитационные волны со скоростью света?» и «Чем они отличаются от электромагнитных волн?», прямое обнаружение гравитационных волн будет также представлять собой важный новый астрономический инструмент (большинство нейтронных звезд не излучают в электромагнитном диапазоне и гравитационные детекторы способны привести к открытию целой серии ранее неизвестных нейтронных звезд). Наличие же экспериментальных доказательств отсутствия гравитационных волн известной амплитуды от известных источников поставит под сомнение саму общую теорию относительности и понимание сущности гравитации.

С марта 2009 года часть вычислительной мощности проекта используется для анализа данных, полученных консорциумом PALFA с радиотелескопа Обсерватории Аресибо (Пуэрто-Рико), на предмет поиска радиопульсаров в двойных звездных системах. В ходе анализа были обнаружены 2 новых ранее неизвестных радиопульсара — PSR J2007+2722 (2010) и PSR J1952+2630 (2011). Анализ данных радиотелескопа обсерватории Паркс (Австралия) позволил открыть в 2011—2012 годах 23 ранее неизвестных радиопульсара. При обработке новой порции данных, полученных Обсерваторией Аресибо в 2011—2012 гг. с использованием широкополосного спектрометра «Mock», в 2011—2015 годах открыты 28 новых радиопульсаров. Общее количество открытых радиопульсаров — 54. В 2013—2016 гг. в ходе анализа данных с гамма-телескопа GLAST были открыты 18 гамма-пульсаров. Сентябрь 2015 - первое в истории прямое обнаружение гравитационных волн. Добровольцы, чьи компьютеры участвовали в открытии пульсаров, получают от организаторов проекта памятный сертификат.

Стратегия поиска

Основной задачей расчетов является выделение полезного сигнала (интерференционной картины) из шума, который является следствием тепловых колебаний атомов в зеркалах, квантовой природы света, сейсмических движений земной коры или резонансных колебаний нитей, на которых подвешена оптика. Процесс обнаружения осложняется также влиянием вращения Земли вокруг Солнца и вокруг своей оси, в совокупности вызывающими сдвиг частоты сигнала из-за эффекта Доплера. При обработке данных выполняется согласованная фильтрация сигнала, требующая сопоставления зашумленного образца с эталонным, и производится сравнение десятичасовых отрезков наблюдений («сегментов» на интерферометре с теоретически предсказанной картиной, которую должны создавать гравитационные волны, идущие от вращающихся нейтронных звёзд, предположительно располагающихся на определенных участках небесной сферы. Подобные гравитационные волны являются непрерывными (англ. continuous-wave, CW), имеют постоянную амплитуду и являются квази-монохроматическими (имеют незначительное уменьшение частоты с течением времени). В ходе расчетов используется достаточно густая сетка (30 000 узлов), охватывающая все небо (предполагается, что пульсар может находиться в любой точке небесной сферы в узлах сетки), а также перебираются различные частоты и скорости их изменения (фактически производные от частоты).

При помощи оконного преобразования Фурье (англ. Short Fourier Transform, SFT) получасовые фрагменты данных с гравитационного телескопа разбиваются на набор из 2901 SFT-файла (каждый файл, обрабатываемый на машине пользователя, перекрывает частоту спектра в 0,8 Гц: 0,5 Гц полезных данных плюс боковые лепестки), что в совокупности покрывает диапазон частот от 50 до 1500,5 Гц. Помехи, создаваемые самим инструментом, по возможности удаляются (заменяются гауссовым белым шумом) по априорно известным линиям в спектре, специфичном для каждого из детекторов. В результате анализа на сервер проекта передается информация о возможных претендентах, выявленных в ходе вычислений с использованием критерия Фишера (шумы инструмента подчиняются нормальному распределению Гаусса, вычисленный критерий Фишера обладает распределением \chi^2 с четырьмя степенями свободы, а его параметр нецентрированности пропорционален квадрату амплитуды гравитационной волны). Выбранные претенденты отвечают неравенству 2F > 25 (при использовании преобразования Хафа требования к кандидатам могут быть ослаблены до 2F > 5{,}2). Описанная процедура выполняется для двух различных десятичасовых блоков данных, после чего производится сравнение результатов и отсев части их них, отличающихся более чем на 1 мГц по частоте и на 0,02 рад по позиции на небесной сфере. Затем результаты отправляются на сервер проекта для постобработки, которая заключается в проверке того, что для большинства наборов данных должны быть получены совпадающие результаты (при этом в некоторых случаях возможно обнаружение ложных кандидатов в пульсары из-за наличия шумов). Постобработка результатов выполняется на вычислительном кластере Atlas, расположенном в Институте имени Альберта Эйнштейна в Ганновере и содержащем 6720 процессорных ядер Xeon QC 32xx 2,4 ГГц (пиковая производительность — 52 терафлопс, реальная — 32,8 терафлопс).

Подобным образом могут быть проанализированы не только данные гравитационных детекторов, но и наблюдения в радио-, рентгеновском и гамма-диапазоне с обнаружением пульсаров соответствующих типов.
Эксперименты BRP4, BRP4G, BRP5 (завершены)/BRP6 (PMPS XT) (активен)

21 июля 2011 года стартовал новый эксперимент (BRP4) для обработки свежей порции данных обсерватории Аресибо. Данные получены с использованием нового широкополосного спектрометра Jeff Mock (ширина принимаемого диапазона — 300 МГц, 1024 канала), названного по имени его создателя. При обработке заданий возможно использование технологии CUDA. В настоящее время в ходе обработки данных эксперимента открыты 24 и переоткрыты несколько десятков уже известных радиопульсаров. В 2013 году стартовал эксперимент BRP5, целью которого является подробное исследование рукава Персея на предмет поиска радиопульсаров. В феврале 2015 года стартовал эксперимент BRP6 (PMPS XT), целью которого является расширение области поиска радиопульсаров в сторону больших частот вращения.

SETI25
Постоялец

#65
9:30, 19 фев 2019

Обывательская астрономия
Проект Einstein@Home, использующий компьютерные ресурсы всех желающих для обработки наблюдений, получил первый серьезный научный результат в виде открытия пульсара редкого типа.

За последние несколько десятков лет астрономами получено огромное количество наблюдательных данных. Эти данные требуют обработки, но, в силу того, что ученых-астрономов в мире не так много и они не обладают бесконечными машинными ресурсами, эти данные зачастую остаются лежать без дела. В последнее время наметилась благоприятная тенденция объединения накопившихся наблюдений в единые базы данных, что увеличивает вероятность использования проведенных наблюдений. Одной из таких инициатив, Виртуальной обсерватории, в «Газете.Ru» была посвящена отдельная лекция.

Легкий доступ к наблюдениям — это решение одной проблемы. Основная же проблема заключается в том, что зачастую эти наблюдения никто не обрабатывает. Но решение у этой проблемы также есть.

В мире существуют несколько астрономических проектов, которые используют так называемые методы распределительного вычисления.

То есть когда обработка происходит не единым коллективом на одном большом суперкомпьютере, а большим количеством разных людей на их собственных домашних компьютерах. Для того чтобы стать участником подобного проекта, требуется немногое. Человек должен решить принять участие в проекте и скачать специальную программу из интернета. Эта программа не задействует большое количество машинных ресурсов и работает тогда, когда компьютер стоит включенным без дела.

Программа скачивает наблюдения, проводит их обработку и отсылает их в единый вычислительный центр.

Первый подобный проект, SETI@Home стартовал в 1995 году. В его рамках каждый имеющий выход в интернет может скачать программу BOINC (Berkeley Open Infrastructure for Network Computing), которая просматривает радиосигналы и проверяет их на наличие признаков того, что эти сигналы являются искусственными.

На основе этой же программы BOINC и проекта SETI@Home десять лет спустя, в 2005 году, стартовал проект Einstein@Home. Главная задача этого проекта заключается в проверке гипотезы Эйнштейна о существовании гравитационных волн. Для этого пользователями Einstein@Home проводится составление атласа излучаемых звёздами-пульсарами гравитационных волн для всего неба на основе данных, которые поступают из Лазерно-интерферометрической гравитационно-волновой обсерватории (LIGO). В 2009 году к этой задаче добавился поиск пульсаров по наблюдениям с радиотелескопа Аресибо, 300-метровая чаша которого расположена в Пуэрто-Рико, в кратере потухшего вулкана.

Спустя год к проекту Einstein@Home пришел первый успех.

На данный момент в проекте участвуют 250 тысяч добровольцев из 192 стран. Троим из них — семейной паре Крису и Хелен Колвин, проживающим в американском штате Айова, и математику Даниэлю Гербхардту из немецкого Университета Майнца — удалось прославиться и стать авторами первого серьезного научного открытия Einstein@Home.

Обработанные ими наблюдения позволили обнаружить пульсар редкого типа, о чем говорится в статье в новом номере журнала Science. https://www.gazeta.ru/science/2010/08/13_a_3407237.shtml?p=incut&number=1

Пульсары представляют собой быстро вращающиеся (несколько десятков, а то и сотен оборотов в секунду) нейтронные звезды, остающиеся после взрыва сверхновых. Открытый в рамках проекта Einstein@Home буквально простыми гражданами объект получил название PSR J2007+2722, он находится в 17 000 световых лет от Солнечной системы в созвездии Лисичка.

В этом же созвездии находился самый первый зарегистрированный на Земле пульсар.

Пульсар J2007+2722 за одну секунду совершает 41 оборот. В отличие от большинства пульсаров, которые вращаются с такой же частотой, у нового пульсара отсутствует спутник. По одной версии, это означает, что пульсар J2007+2722 представляет собой компонент бывшей двойной системы, «раскрученный» и «выброшенный» звездой-компаньоном. По другой гипотезе, такой пульсар может иметь относительно небольшой возраст и появиться на свет в области с аномально низким магнитным полем.

«Это волнующий момент для проекта Einstein @ Home и всех наших добровольцев, — говорит руководитель проекта, адъюнкт-профессор физики из Университета Висконсина (Милуоки, США) Брюс Аллен. — Это доказывает, что участие простых граждан может помочь ученым обнаружить новые объекты во Вселенной. Я надеюсь, что это вдохновит еще большее количество людей присоединиться к нам, чтобы помочь открыть другие тайны, содержащиеся в массивах наблюдений».

«Производительность проекта Einstein @ Home, как утверждают его руководители, составляет 250 терафлопс (терафлопс — величина, используемая для измерения производительности компьютеров, показывающая, сколько операций с плавающей запятой в секунду выполняет данная вычислительная система, 1 терафлопс = 1 триллион операций в секунду = 1000 миллиардов операций в секунду — «Газета.Ru»).

Это позволяет данному проекту находиться в первой двадцатке самых мощных суперкомпьютеров, что довольно неплохо, особенно если принять, что все эти 250 терафлопс работают над одной и той же задачей, в то время как на обычных суперкомпьютерных кластерах решаются несколько десятков задач одновременно.

Но лично я бы не сказал, что разделяю восторг по поводу этого открытия, — прокомментировал «Газете.Ru» открытие Einstein@Home сотрудник Государственного астрономического института имени Штернберга МГУ Антон Бирюков. — Это всё очень интересно, в первую очередь с той точки зрения, что сейчас астрофизика выдаёт очень много данных, которые надо как-то обрабатывать, в том числе и данные по пульсарам. Но один открытый пульсар за полтора года — это пока не так уж и много. Например, в ходе Парковского обзора было открыто 100 пульсаров за три года. Так что вряд ли можно рассматривать проект Einstein@Home как прорывный метод обнаружения пульсаров. Но в любом случае это как минимум хоть какое-то вовлечение людей, далёких от науки, в актуальную научную работу. В нашем мире, где представление обычного человека о каком-то явлении драматически отличается от знания профессионала, это, по-моему, уже очень хорошо!».

SETI25
Постоялец

#66
8:04, 20 фев 2019

Обзор новых процессоров AMD Ryzen применительно к распределённым вычислениям.
.
Crystal Dream (BOINC Team)
26 июл 2017 в 14:41
AMD Ryzen 5 1500X и ещё 4 десятка процессоров в theSkyNet POGS!

После сборки компьютера на основе Ryzen 5 1500X, для проверки надёжности и быстродействия он был нагружен научно-общественно-полезными вычислениями.

Компьютер был собран в корпусе формата microATX (для удобства дальнейшего использования в месте назначения) в следующей конфигурации:
CPU: AMD Ryzen 5 1500X, BOX
Плата: ASUS PRIME B350M-A
RAM: Комплект CORSAIR Vengeance LPX CMK16GX4M2B3000C15 DDR4 - 2x 8 Гб 3000
Видеокарта: ASUS GeForce GT 710
HDD: SEAGATE Barracuda ST1000DM010, 1Тб, HDD, SATA III, 3.5"
Корпус: mATX AEROCOOL CS-101, Desktop, 400Вт

Видеокарта, жёстки диск и корпус, конечно, не влияют архитектуру процессора и программное обеспечение, но здесь они приведены потому, что возможность эксплуатации машины в определённых условиях может быть кому-то интересна. А внешние условия заключались в температуре от +26 до +30 в тени и комнате с компьютером. :)

Ручной разгон процессора - не выполнялся, частота RAM автоматически выставилась на ~ 2133 МГц, выставить её выше настройками в BIOS - пока не удалось. Выбранный комплект памяти, судя по обзорам - вариант не очень оптимальный в разрезе производительности (микросхемы от Hynix, а Ryzen пока лучше работает с Samsung).
Как уже говорилось, компьютер был отправлен на расчёты в проекте the POGS, за время которых (около суток чистого времени) обработал 127 заданий, из которых 106 уже прошли проверку и подтверждены, а 21 просто ожидают подтверждения. Сбойных или не прошедших проверку - нет. В процессе расчётов температура CPU находилась в пределах от 59 до 62°C (напомню, что температура окружающего воздуха - от 26 до 30) и при этом вентилятор на прилагавшемся кулере работал весьма тихо - днём его почти не было слышно, ночью - слышен был, но негромко.

На следующий день после обработки всех заданий (ждал пока как можно больше из них пройдут проверку) заходил в учётной записи на сайте проекта в каждый Workunit и записывал время его обработки на собранном компьютере и компьютере - напарнике. Если в очередном workunit-е попадался компьютер-напарник, уже встречавшийся в другом, то смотрел отличается ли сколь-либо заметно отношение времени вычислений в этом workunit-е от предыдущего. Если не отличалось - то просто его пропускал. Если бы отличалось, то дальше смотрел бы другие задания с таким же напарником. Но делать этого - не пришлось.

При этом, в разных workunit-ах попадались разные компьютеры, но с одинаковыми CPU. В таком случае я заносил результаты очередного компьютера в список - если присмотреться, то на диаграмме есть строки с одним и тем же названием и с несколько различающимися показателями (что одновременно и нормально и интересно).

Процессор - очень понравился. Удалять BOINC после выполнения всех расчётов было жалко. :) Фотографии и сравнительная диаграмма с комментариями - прицеплены к сообщению.