Войти
ФлеймФорумОбщее

Deep learning на пальцах. (2 стр)

Страницы: 1 2 3 4 5 6 Следующая »
#15
8:51, 24 фев. 2019

интересное чтиво про оптимизаторы обучения
https://itnan.ru/post.php?c=1&p=428183


#16
17:11, 24 фев. 2019

Для меня дип лёрнинг это уже повседневная рутина производства контента. Отличная замена 3DS MAX и ZBRUSH

#17
17:23, 24 фев. 2019

Кот Зловред
> На Keras всего несколько строчек надо, чтобы оно работать начало.
Когда гит хап будет? Ну если ты не только для себя делаешь

#18
19:09, 24 фев. 2019

*Lain*
Там смотреть не на что на самом деле, просто пытаюсь понять глубокое обучение. А парсящих ботов как-то стрёмно выкладывать.

Сейчас пытаюсь осилить автокодировщик. Очень весело.

#19
(Правка: 19:44) 19:40, 24 фев. 2019

Кот Зловред
> пытаюсь осилить автокодировщик.
Что делает? Ну ты кулстори пили. Дневник разработки. Очень интересно. Тут врятли кроме тебя кто-нибудь этим занимается. Может кого-нибудь всподвигнишь написать генератор контента для игры на основе нейронок.

#20
20:18, 24 фев. 2019

*Lain*
Ну это примерно тоже самое, что DLSS (ну или фактически тоже самое), но у нвидия он сильно кастрированный по-моему.
Можно кодировать картинку, а потом раскодировать, вытаскивая результат из нейронной сети, которую надо обучить. Эта хрень может круто удалять шумы, не сильно замыливая (в теории, если нейронная сеть достаточно навороченная и хорошо обучена, у меня пока не получилось нормально сделать), а может, например, восстановить цвет из чёрно-белой фотографии, что будоражит мне воображение, но тоже пока не осилил.

#21
20:23, 24 фев. 2019

Кот Зловред
> восстановить цвет из чёрно-белой фотографии, что будоражит мне воображение, но
> тоже пока не осилил.
Что там осиливать - качай и применяй. Самому тебе обучать не резон, если ты не майнинг-фермер. А чужого добра на гитхабе полно.

#22
(Правка: 21:12) 21:12, 24 фев. 2019

раб вакуумной лампы

Для меня дип лёрнинг это уже повседневная рутина производства контента. Отличная замена 3DS MAX и ZBRUSH

а покажи что ты в максе и браше сделал (самое лучшее)?

+ Показать
#23
(Правка: 21:32) 21:31, 24 фев. 2019

Polyflow3d
> а покажи что ты в максе и браше сделал (самое лучшее)?
Теперь уже мог бы и показать - модели теперь в утиль отправятся один хрен. Только вот беда - не знаю как сюда картинки загружать. Да и вообще лень.

#24
14:45, 25 фев. 2019

из 1.15 видео 33 минуты воды ...
А потом занудство и объяснение на пальцах
может есть годные буржуйские видосы на эту тему ? надо бы поискать ...

#25
15:28, 25 фев. 2019

endeavour_pr
> буржуйские видосы
В видео под конец есть ссылки. Например на этот курс:
https://www.youtube.com/watch?v=NfnWJUyUJYU&list=PLkt2uSq6rBVctEN… TpCC7OQi31AlC

#26
19:58, 25 фев. 2019

Ура! Семен, как всегда, молодец!

#27
(Правка: 9:03) 8:29, 27 фев. 2019

Сейчас будет вторая лекция! В 8:40 МСК

Лекция 2 - Элементы машинного обучения

Так же вместе с лекцией выкладывается первое задание:
https://github.com/sim0nsays/dlcourse_ai/tree/master/assignments/assignment1
После этой лекции можно решать его первую часть - KNN.
В онлайн-версии курса задание не проверяется, надо простой дойти до конца упражнений и дойти до рекомендуемой точности классификации.

Успехов!

Ссылка сменилась! https://www.youtube.com/watch?v=1BUuB28FDOc

#28
9:03, 27 фев. 2019

Ссылка сменилась!

#29
9:17, 5 мар. 2019

Ну так что? Кто-то тут штудирует лекции? Задание кто-то делал?

Слайды с предыдущей лекции:
https://www.dropbox.com/s/h1r9iju8i1c1gyp/Lecture%202%20-%20Machi… ted.pptx?dl=0

Завтра следующая лекция. Перед ней рекомендуется вспомнить, что такое производная сложной функции и градиент. Например, если вам все понятно вот в этих двух видео — мы справимся.

Страницы: 1 2 3 4 5 6 Следующая »
ФлеймФорумОбщее