- Zefick
- Постоялец
tie_fighter
> Так и тут, ясно просматривается перспектива полной ликвидации всех крупных производителей софта как таковых.
Вангую, что в процессе создадут учебный ИИ, собирающий скрепки, который захватит Землю, понаделает из полученных ресурсов триллионы скрепок, после чего вообще, захватит всю доступную вселенную.
Mirrel
> Сможет ли обойти нормальных программистов - не факт. Но приблизится сможет.
На самом деле, подобная нейросеть должна приближаться не столько к программистам, сколько к тестерам. Задача автоматизированного написания кода - это фактически задача тестирования. Нейронка только тогда сможет писать код, когда она будет в состоянии проверить результат того, что сама написала. Это вообще первейшая задача, алгоритмы написания самого кода вторичны, там может быть даже примитивный последовательный перебор комбинаций символов. А вот про нейросети заменяющие QA что-то ничего не слышно, всё ручками по старинке.
thevlad
> вот к примеру
Ну это тоже классификация в конечном итоге, как и всё, что делает мозг: из набора входных данных он формирует выходной сигнал из заранее известного набора.
tie_fighter
> Как известно, капиталист в силу патологической жадности порождает своего могильщика.
Коммунизм тоже, как известно, уничтожил по сути сам себя. Только уже по причине паталогической тупости.
> Всё это приведет к радикальному уменьшению доходов, если не банкротству, таких
> компаний как эппл и микрософт, и сильно подорвет доминирование US в области ит.
Просто US из лидера в области IT превратится в лидера в области AI, что по сути просто часть IT. А у Эппл вообще основной бизнес это производство железа, непонятно как ему тут что-то может навредить. К тому же тут в соседней теме обсуждалось, что нельзя просто хотя бы взять и запилить программу с поддержкой формата MS офиса без соответствующей лицензии и вообще вопросы лицензий сейчас встали остро в связи с тем, что ИИ, обученный на открытом коде может брать куски с какой-нибудь вирусной GNU.
Скорее всего кто-нибудь скоро тупо ради рофла создаст лицензию, которая запрещает использовать фрагменты кода в программах, сгенерированных с помощью ИИ. Дарю идею.
tie_fighter, в данном случае, мне тут втюхивают, что это замена программистам. О тестерах вообще отдельная речь. Там ни одна машина на данное время не справится с тем, что сделает человек. Особенно выпивши. )))
Mirrel
> Там ни одна машина на данное время не справится с тем, что сделает человек.
> Особенно выпивши
вангую AlphaQA через пару недель, с захлёбывающимися новостями о "пугающем прогрессе"
а ещё скоро примут закон об оскорблении чувств мясных мешков.
ну когда будут печатать об очередном AlphaЧтотоТам что делает лучше, чем конкретные биологические объекты
tie_fighter
> Нейронка только тогда сможет писать код, когда она будет в состоянии проверить результат того, что сама написала
Но обучение - это и есть проверка и подгонка по обучающей и тестовой выборкам
ИИ может также математически доказывать верность программы, ему же ненадо спешить рубить капусту, чтобы на уикэнд жарить шашлыки, как людишкам
tie_fighter
> В итоге, у всех стран численностью от 1млн чел появится своя национальная операционная система, и весь софт к ней тоже
Совместимый с фофтом всех остальных 256 стран?
А то будет потеха, из Армянии в Азербаран послали файл и там вся система повисла, тужась прочитать
Aslan
> ИИ может также математически доказывать верность программы
ИИ на основе нейросетей? Скорее нет, чем да. Это как раз та область, в которой человек пока еще превосходит ИИ — способность к строгим абстрактным логическим построениям (да и то, на это способны от силы ~10% людей), остальные (гуманитарные) области ИИ уже закрыл.
}:+()___ [Smile]
> остальные (гуманитарные) области ИИ уже закрыл
Какие песни, стихи, религии итд сочинил ИИ?
}:+()___ [Smile]
> Это как раз та область, в которой человек пока еще превосходит ИИ — способность
> к строгим абстрактным логическим построениям
В доказательстве программ нужны не абстрактные логические построения, а просто формальная логика и человек с этим справляется хуже, чем чётко написанные алгоритмы (не ИИ, конечно же), правда даже они всё равно не всегда помогают.
animargorp
> Владелец ИИ просто нажмёт кнопку "создать программу", а через несколько секунд
> у него будет готовая к работе программа
Если функция владельца ИИ сводится к нажиманию кнопки, тогда его то и подавно можно заменить автоматикой. И пусть не обольщается тем, что он якобы "владелец"
Zefick
> Ну это тоже классификация в конечном итоге, как и всё, что делает мозг: из
> набора входных данных он формирует выходной сигнал из заранее известного
> набора.
ты хотя бы определения почитай что такое классификация в дата сайнсе. И нет AlphaFold это никаким образом не "классификация", классификация это функция отображающая из фиксированного R^n -> N (набор классов). Простейший пример бинарной классификации, логистическая регрессия. Теперь если ты такой умный расскажи где в AlphaFold на выходе, этот фиксированный набор классов.
thevlad
Пацанчик непонимает, что выход НС - это вектор float, т.е аналог, экстраполяция
Классификация - частный случай, когда один float "квантуется" на N частей по заданным порогам
thevlad
> Теперь если ты такой умный расскажи где в AlphaFold на выходе, этот
> фиксированный набор классов.
Повороты отдельных частей молекулы - вот твои фиксированные наборы классов. Немного поменяли суть задачи, а у тебя уже замылились глаза. Маркетологам ещё можно простить использование слова "предсказание", но человек в теме понимает, что нейросеть это не Ванга и предсказывать она ничего не может, она просто пытается определить к какому классу относится показанный ей объект. Иногда успешно, иногда нет, тогда вместо кренделька она видит собаку.
Можно придумать похожую задачу, если для тебя это слишком сложно: по фотографии человека определить сколько он весит. Согласись, уже сложно назвать такое предсказанием, хотя суть почти аналогичная и на выходе тоже нет фиксированного набота классов, а есть плоская шкала.
Zefick
> Повороты отдельных частей молекулы - вот твои фиксированные наборы классов.
> Немного поменяли суть задачи, а у тебя уже замылились глаза. Маркетологам ещё
> можно простить использование слова "предсказание", но человек в теме понимает,
> что нейросеть это не Ванга и предсказывать она ничего не может, она просто
> пытается определить к какому классу относится показанный ей объект. Иногда
> успешно, иногда нет, тогда вместо кренделька она видит собаку.
давай ты это математически как-то опишешь, пока это больше похоже на словесный понос. я тебе уже объяснил что такое классификация это отображение из R^n в конечное число классов. AlphaFokd это end-to-end модель, на входе химическая формула, на выходе пространственная структура. Как это согласуется с общепринятым понятием классификации, мне решительно не понятно. Конкретно по AlphaFold на изучи, если до тебя статья на хабре показалась слишком сложной:
The AlphaFold network directly predicts the 3D coordinates of all heavy atoms for a given protein using the primary amino acid sequence and aligned sequences of homologues as inputs (Fig. 1e; see Methods for details of inputs including databases, MSA construction and use of templates).
https://www.nature.com/articles/s41586-021-03819-2
PS: ну и даже с банальной классификацией, нейронка имеет предиктивную силу, и выдает результат на картинках которые она никогда не видела. https://en.wikipedia.org/wiki/Cross-validation_(statistics)
PSS: если хочешь я тебе могу даже про, что то гораздо более банальное расказать, типа face recogntion, которая в части нейронки не является задачей классификации, от слова никак.
Тема в архиве.