gudleifr
> Согласившись на ее наличие, Вы можете абстрагироваться от механизма ее работы и свести к (комбинации) "вкл.-выкл."
Не могу, потому что для переформулировки ее в "вкл/выкл" необходимо обернуть аргументы функциями от времени.
gudleifr
> Т.е. Вы и читать не умеете.
Почему "и"? Что я еще не умею?
Dmitry_Milk
> Не могу, потому что для переформулировки ее в "вкл/выкл" необходимо обернуть аргументы функциями от времени.
Да оборачивайте, чем хотите, главное, на выходе - "вкл.-выкл.". Тут речь не о том, что мозг умеет вычислять что-то невозможное для Машины Тьюринга, а о том, что эволюция, постепенно формируя свою Машину Тьюринга, шла к цели очень извилистым путем.
@!!ex
> Что я еще не умею?
Думать, что говорите.
gudleifr
> Думать, что говорите.
А. Ну тут мы с вами родственники.
@!!ex
> Ну тут мы с вами родственники.
Опять сказали, не подумав.
gudleifr, тогда я не понимаю, в чем, по вашему мнению, разница между LLM и живыми мозгами, если вы считаете неважными и рекуррентность, и спайковый метод функционирования, и метод обучения (как применять "Кнута и Пряника" к рекуррентной сети? та же гипотеза Хэбба - это не вовсе "кнут и пряник").
Dmitry_Milk
> в чем, по вашему мнению, разница между LLM и живыми мозгами
... есть три большие разницы:
1. Мозг имеет дополнительные механизмы - затухания, усиления-торможения, построения абстракций, многоуровневости. Модели 70-х это умели, современные - нет.
2. Система усиления-торможения в мозгу человека реализована через сознание, мы не знаем и, будучи внутри тела, никогда не узнаем, что это такое.
3. Мозг человека находится внутри человека и мышление полностью зависит от физиологического состояния тела.
gudleifr
> затухания, усиления-торможения
Так это свойство рекуррентности. Только мы не знаем всю сложность этих рекуррентных контуров.
gudleifr
> Модели 70-х это умели, современные - нет.
В 1973 году британский парламент поручил профессору сэру Джеймсу Лайтхиллу оценить состояние исследований искусственного интеллекта в Великобритании. Его отчёт, известный как отчёт Лайтхилла, раскритиковал полную неспособность ИИ достичь своих «грандиозных целей». Он пришёл к выводу, что все то, что может делать ИИ, может быть сделано также другими науками. Он особенно выделил проблемы «комбинаторного взрыва» и «трудноразрешимости», которые показывали, что большинство самых успешных алгоритмов ИИ годятся лишь для решения «игрушечных» задач, а на реальных практических задачах они не работают[16].
Отчёт был оспорен в дебатах, которые транслировались на канале BBC в программе «Controversy» в 1973 году. В дебатах «Универсальный робот — это мираж» Лайтхилл, представлявший Королевский Институт, дискутировал против команды из Дональда Мичи[англ.], Джона Маккарти и Ричарда Грегори[англ.][17]. Позже Маккарти писал, что «проблема комбинаторного взрыва была признана в ИИ с самого начала»[18].
Отчёт Лайтхилла привел к прекращению большинства исследований в сфере ИИ в Великобритании[16]. Исследования продолжалось лишь в нескольких университетах второго эшелона (Эдинбург, Эссекс и Сассекс). Джеймс Хендлер[англ.] пишет: «Это создало эффект волны, который привел к сокращению финансирования разработок ИИ по всей Европе»[19]. Крупномасштабные исследования возобновились только в 1983 году, когда британский проект Элви[англ.], созданный в ответ на японский проект компьютеров пятого поколения, начал финансировать в ИИ из военного бюджета в размере 350 миллионов фунтов стерлингов. Элви имел ряд требований, которые касались только Великобритании, что не подходило международным партнёрам, особенно американским, и стало причиной прекращения финансирования второго этапа
https://ru.wikipedia.org/wiki/Зима_искусственного_интеллекта
Dmitry_Milk
> Так это свойство рекуррентности.
Не совсем. Рекуррентность - это наличие в сети циклов, а "затухание и СУТ" - это энергетические воздействия "поперек" сети.
0iStalker
> В 1973 году британский парламент поручил профессору сэру Джеймсу Лайтхиллу оценить состояние исследований искусственного интеллекта в Великобритании.
Да-да. Именно так и прикрыли кибернетику.
gudleifr
> Да-да. Именно так и прикрыли кибернетику.
Там прикрывать нечего ещё было, нужны сети из сотен миллиардов искусственных нейронов, а не вот эти академические поделки на германиевых транзисторах. Нихера-то эти поделки из 70-х годов не умели.
0iStalker
> Нихера-то эти поделки из 70-х годов не умели.
Разумеется. Ведь, тогда все ездили па пьяных медведях с балалайками волынками.
gudleifr
> Ведь, тогда все ездили па пьяных медведях с балалайками волынками.
>
